Offerta Didattica

 

CONSULENZA E GESTIONE DI IMPRESA

QUANTITATIVE METHODS IN MANAGEMENT

Classe di corso: LM-77 - Scienze economico-aziendali
AA: 2021/2022
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/06CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
86025636020
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti e le tecniche matematiche per risolvere i problemi decisionali di natura quantitativa, mediante un approccio orientato alle applicazioni. Al termine del corso, gli studenti sono in grado di selezionare un problema da analizzare e di costruire un modello, utilizzando una rappresentazione matematica. Più precisamente, utilizzando le metodologie acquisite, gli studenti sono in grado di analizzare e determinare le soluzioni nei problemi decisionali e di prendere le giuste decisioni al fine di ottenere i migliori risultati per un'azienda in un contesto manageriale.

Learning Goals

The main goal of the course is to provide students with the relevant mathematical tools and techniques for solving managerial decision problems of quantitative nature, all taught through practical scenarios and real-world applications. After completing the course, students are able to select a problem to be analyzed and to construct a model by using a mathematical representation. More precisely, by using the methodologies acquired, they are able to analyze and determine the solutions in decision making problems and to make the right decisions that achieve the objectives of a firm in a managerial context.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.

Teaching Methods

Frontal lectures and exercises.

Prerequisiti

Conoscenza dell’algebra e del calcolo differenziale per funzioni reali di una variabile reale.

Prerequisites

Familiarity with algebra and differential calculus of real functions with one variable.

Verifiche dell'apprendimento

Esame scritto.

Assessment

Written exam.

Programma del Corso

Approfondimenti di Algebra lineare. Funzioni di più variabili. Ottimizzazione in R^n. Ottimizzazione vincolata. Programmazione lineare. Applicazioni in problem decisionali ed economici.

Course Syllabus

Advanced Linear Algebra. Functions of multiple variables. Optimization in R^n. Constrained optimization. Linear programming. Applications in decision-making and economic problems.

Testi di riferimento: Schaum’s outlines, Introduction to Mathematical Economics, third edition. (available on line) Simon and Blume, Mathematics for Economists, W. W. Norton & Company, Brandimarte, P., Quantitative methods : an introduction for business management, Wiley.

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MARIA BERNADETTE DONATO

Orario di Ricevimento - MARIA BERNADETTE DONATO

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:00 12:00Dip. Economia, piano I, stanza 26
Note: Si prega di prendere appuntamento via email mbdonato@unime.it
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