Offerta Didattica

 

SCIENZE COGNITIVE E TEORIE DELLA COMUNICAZIONE

STATISTICHE PER LE SCIENZE COGNITIVE

Classe di corso: LM-55,92 - Classe delle lauree magistrali in Scienze cognitive
AA: 2020/2021
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/01CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
9900545400
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire gli strumenti fondamentali dell’analisi dei dati applicata ai fenomeni sociali e alle scienze cognitive/comunicative. Le principali tecniche di elaborazione statistica dei dati, del campionamento statistico e delle tecniche multivariate consentiranno lo studente di analizzare in maniera critica le informazioni provenienti da indagini sociali e corpus linguistici. L'attività formativa è svolta attraverso lezioni, esercitazioni e simulazioni di indagini statistiche.

Learning Goals

The course aims to provide the fundamental tools of data analysis applied to social phenomena and cognitive /communicative sciences. The main statistical data processing techniques, statistical sampling and multivariate techniques will allow the student to critically analyse the information from social surveys and linguistic corpus. The training activity is carried out through lessons, exercises and simulations of statistical surveys.

Metodi didattici

Lezioni, esercitazioni e verifiche intermedie.

Teaching Methods

Lessons, tutorials and progress tests.

Prerequisiti

Statistica descrittiva e probabilità

Prerequisites

Descriptive statistics and probability

Verifiche dell'apprendimento

L’esame consiste in una prova scritta con quesiti numerici e teorici. La soglia di sufficienza è fissata a 18/30. Durante il periodo delle lezioni sono previste verifiche intermedie di profitto.

Assessment

The exam consists of a written test with numerical and theoretical questions. The pass mark is 18/30. During the period of the lessons intermediate tests are conducted .

Programma del Corso

LE BASI DELLA STATISTICA INFERENZIALE; TECNICHE DI CAMPIONAMENTO NELLE SCIENZE SOCIALI ; ELEMENTI DI ANALISI MULTIDIMENSIONALE DEI DATI E DI ANALISI TESTUALI

Course Syllabus

ELEMENTS OF INFERENTIAL STATISTICS; SAMPLING TECHNIQUES IN SOCIAL SCIENCES ; ELEMENTS OF MULTIDIMENSIONAL DATA ANALYSIS AND TEXTUAL ANALYSIS

Testi di riferimento: Agresti - B. Finlay Statistica per le Scienze Sociali, Ed. Pearson, 2012. Aron A., Coups E. J., Aron E. – Fondamenti di Statistica, Ed. Pearson 2018 Barbaranelli Claudio - "Analisi dei Dati - Tecniche Multivariate per la Ricerca Psicologica e Sociale" Ed. LED, 2007. Mucciardi M. – Schemi di Campionamento, 2008, (disponibile on-line) https://sites.google.com/site/massimomucciardi/link/appunti-e-dispense . Esercizi svolti per la prova di statistica, Edizione Simone 2002 e succ. Esercitazioni a cura del docente.

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: MASSIMO MUCCIARDI

Orario di Ricevimento - MASSIMO MUCCIARDI

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Mercoledì 10:00 11:00Durante le lezioni: (previa prenotazione via mail) stanza docente (Via Bivona 1° piano) oppure via TEAMS.
Giovedì 10:00 11:00Durante le lezioni: (previa prenotazione via mail) stanza docente (Via Bivona 1° piano) oppure via TEAMS.
Note:
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