Offerta Didattica

 

ECONOMIA, BANCA E FINANZA

STATISTICA, APPLICATIVI E SOFTWARE

Classe di corso: L-33 - Scienze economiche
AA: 2019/2020
Sedi:
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
SECS-S/02Affine/IntegrativaLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
9900545400
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti i principali strumenti didattici di base atti a sviluppare le capacità necessarie per saper elaborare, mediante opportuni softwares statistici, i dati al fine di una corretta interpretazione delle informazioni ottenute.

Learning Goals

The course aims to provide students the main basic statistical tools designed to develop the necessary skills for to know how to elaborate data, using appropriate statistical softwares, for to correctly interpret the information obtained

Metodi didattici

i metodi didattici avverranno mediante lezioni frontali supportate da presentazioni proiettate e schemi esplicativi alla lavagna e al pc.

Teaching Methods

teaching methods will take place through lectures supported by projected presentations and explanatory diagrams on the blackboard and the PC.

Prerequisiti

Idonee conoscenze delle discipline statistiche

Prerequisites

An appropriate knowledge of the statistics disciplines

Verifiche dell'apprendimento

La valutazione finale viene effettuata mediante un esame orale supportato dallo svolgimento contestuale di qualche esercizio. La valutazione viene effettuata in trentesimi (soglia minima di sufficienza 18/30).

Assessment

The final evaluation is carried out using an oral examination supported by the performance of some contextual exercise. The evaluation is performed in thirty (minimum threshold of sufficiency 18/30).

Programma del Corso

Excel Introduzione a Excel, Come si presenta Excel, Come ottenere lhelp in linea, Spostamento all'interno del foglio di lavoro, Come salvare il lavoro, Inserimento dei dati, Esaminare il contenuto di una cella, Comandi, Modifica della larghezza delle colonne, Modifica del formato, Rimozione di un formato, Inserimento di righe e colonne vuote, Memorizzazione di numeri come testo, il comando Copia, funzioni, La funzione somma, La funzione if, Grafici e tabelle, Spostamento di un grafico, modifica del tipo di grafico, Griglie e Bordi, Rimozione delle Griglie, R Introduzione a R, L'ambiente R, Le statistiche con R, R e il sistema a finestre, Lhelp in linea per le funzioni, I comandi in R, Maiuscole e minuscole, Richiamo e correzione dei comandi, Rimozione di dati e oggetti , Assegnazione di Vettori, Aritmetica vettoriale, Vettori logici, Valori mancanti, Altri tipi di oggetti, Modificare la lunghezza di un oggetto, La funzione array (), Matrici, Moltiplicazione di matrici, Autovalori e autovettori, Formazione di matrici partizionate , cbind () e rbind (), La funzione di concatenazione, Tabelle di frequenza, Elenchi, Costruire e modificare liste, Concatenare liste, Lavorare con i frame di dati, definizione di modelli statistici, Analisi della varianza, Tabelle ANOVA, Procedure grafiche, Out-put dei diversi tipi di grafico. Utilizzo dello Script SPSS Avvio di SPSS, Lavorare con i file di dati, Finestre di dialogo Salvataggio e chiusura di SPSS, Lhelp in linea, Creazione di un file di dati e l'inserimento dei dati, Modifica delle opzioni di SPSS, Come si definiscono le variabili, Come Modificare un file di dati, Data entry con Excel, Statistiche descrittive, Le variabili categoriali, Le variabili continue, Utilizzo dei grafici per descrivere e analizzare i dati, Istogrammi, Grafici a barre, Grafici a dispersione, Boxplot, Grafici di linea, Modifica di un grafico, Importazione di grafici in documenti Word, Manipolazione dei dati, La correlazione, Interpretazione della correlazione, La presentazione dei risultati, Determinazione del coefficiente di correlazione tra gruppi di variabili, Regressione, Analisi fattoriale.

Course Syllabus

Excel Starting Excel, The Excel Screen, Getting Help, Moving Around the Worksheet, Saving your Work, Data Entry, Examining the Cell Contents, Commands, Changing Column Width, Changing the Format, Clearing a Format, Inserting Blank Rows and Columns, Storing Numbers as Text, The Copy Command, Functions, the SUM Function, The IF Function, Graphs and Charts, Moving a Chart, Altering the Chart Type, Borders and Gridlines, Removing the Gridlines. R Introduction to R , The R environment, R and statistics, R and the window system, Using R interactively, Getting help with functions and features, R commands, case sensitivity, etc., Recall and correction of previous commands, Data permanency and removing objects, Vectors and assignment, Vector arithmetic, Logical vectors, Missing values, Character vectors, Other types of objects, Changing the length of an object, Arrays, Index matrices, The array() function, Matrix multiplication, Eigenvalues and eigenvectors, Forming partitioned matrices, cbind() and rbind(), The concatenation function, c(), with arrays, Frequency tables from factors, Lists, Constructing and modifying lists, Concatenating lists, Working with data frames, Defining statistical models; Analysis of variance and model comparison, ANOVA tables, Graphical procedures, The plot() function, Display graphics . Using the script SPSS Starting SPSS, Working with data files, Menus Dialogue boxes Closing SPSS, Getting help, Creating a data file and entering data, Changing the SPSS Options, Defining the variables, Entering data, Modifying the data file, Data entry using Excel, Descriptive statistics, Categorical variables, Continuous variables, Using graphs to describe and explore the data, Histograms, Bar graphs, Scatterplots, Boxplots, Line graphs, Editing a chart, Importing charts/graphs into Word documents, Manipulating the data, Correlation, Interpretation of output from correlation, Presenting the results from correlation, Obtaining correlation coefficients between groups of variables, regression, Factor analysis.

Testi di riferimento: Appunti delle lezioni Manuale Excel Manuale R Manuale SPSS

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

Docente: ANDREA VADALA'
NNomeSSDTipoCFUORETAFFrequenza
1SECS-S/02LEZ954Affine/IntegrativaLibera

Legenda
SEGMENTO: Tutte le unità didattiche sono composte da almeno un segmento
TIPO:LEZ - lezione, ESE - esercitazione, LAB - laboratorio

Orario di Ricevimento - ANDREA VADALA'

Dato non disponibile
  • Segui Unime su:
  • istagram32x32.jpg
  • facebook
  • youtube
  • twitter
  • UnimeMobile
  • tutti