Offerta Didattica

 

INFORMATICA

ALGORITMI E STRUTTURE DATI

Classe di corso: L-31 - Scienze e tecnologie informatiche
AA: 2017/2018
Sedi: MESSINA
SSDTAFtipologiafrequenzamoduli
INF/01CaratterizzanteLiberaLiberaNo
CFUCFU LEZCFU LABCFU ESEOREORE LEZORE LABORE ESE
9900727200
Legenda
CFU: n. crediti dell’insegnamento
CFU LEZ: n. cfu di lezione in aula
CFU LAB: n. cfu di laboratorio
CFU ESE: n. cfu di esercitazione
FREQUENZA:Libera/Obbligatoria
MODULI:SI - L'insegnamento prevede la suddivisione in moduli, NO - non sono previsti moduli
ORE: n. ore programmate
ORE LEZ: n. ore programmate di lezione in aula
ORE LAB: n. ore programmate di laboratorio
ORE ESE: n. ore programmate di esercitazione
SSD:sigla del settore scientifico disciplinare dell’insegnamento
TAF:sigla della tipologia di attività formativa
TIPOLOGIA:LEZ - lezioni frontali, ESE - esercitazioni, LAB - laboratorio

Obiettivi Formativi

I principali obiettivi del corso sono: - analizzare le principali tecniche di progettazione degli algoritmi - classificare, analizzare, progettare ed implementare algoritmi - valutare i costi in termini di efficienza computazionale - giungere al miglior compromesso tra esigenze conflittuali (costo, semplicità, efficienza)

Learning Goals

The main objectives of the course are: - analize the main techniques for algorithm design - classify, analize, design and implement algorithms - evaluate costs in terms of computational efficiency - choose and implement suitable data structures - make the best compromise among conflicting requirements (cost, simplicity, efficiency)

Metodi didattici

Lezioni frontali, svolgimento di esercitazioni in aula e a casa

Teaching Methods

Frontal lectures, discussions of exercises, homeworks

Prerequisiti

- Conoscenza di un linguaggio di programmazione - Conoscenza delle strutture dati fondamentali - Conoscenza del calcolo infinitesimale

Prerequisites

- Knowledge of a programming language - Knowledge of fundamental data structures - Knowledge of infinitesimal calculus

Verifiche dell'apprendimento

Prova scritta + colloquio orale (facoltativo)

Assessment

Written test + oral examination (optional)

Programma del Corso

- Introduzione agli algoritmi - Modelli di calcolo e metodologie di analisi - Algoritmi di Ordinamento - Strutture dati elementari - Alberi binari di ricerca - Tecniche avanzate di analisi e progettazione - Strutture dati avanzate - Algoritmi su grafi

Course Syllabus

- Introduction to algorithms - Calculus models and analysis methods - Sorting algorithms - Elementary data structures - Binary search trees - Advanced design and analysis techniques - Advances data structures - Graph algorithms

Testi di riferimento: Allen Downey Pensare in Python – Come pensare da Informatico Seconda Edizione, Versione 2.2.16 Cay Horstmann, Rance D. Necaise Python for everyone (2014) Wiley David Beazley, Brian K. Jones Python Cookbook O’Reilly, Third Edition Cormen, Leiserson, Rivest, Stein Introduzione agli Algoritmi e Strutture Dati Terza Edizione Goodrich, Tamassia, Goldwasser Data Structures and Algorithms in Python (2014) Wiley

Elenco delle unità didattiche costituenti l'insegnamento

ALGORITMI E STRUTTURE DATI

Docente: GIACOMO FIUMARA
NNomeSSDTipoCFUORETAFFrequenza
1ALGORITMI E STRUTTURE DATIINF/01LEZ972CaratterizzanteLibera

Legenda
SEGMENTO: Tutte le unità didattiche sono composte da almeno un segmento
TIPO:LEZ - lezione, ESE - esercitazione, LAB - laboratorio

Orario di Ricevimento - GIACOMO FIUMARA

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Lunedì 11:30 13:30Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email
Mercoledì 11:30 13:30Edificio principale dell'ex facoltà di Scienze MM. FF. NN. (secondo piano), blocco dell'ex direzione del Dipartimento di Matematica. Prenotarsi mediante email
Note:
  • Segui Unime su:
  • istagram32x32.jpg
  • facebook
  • youtube
  • twitter
  • UnimeMobile
  • tutti